Экосистема геоданных
Фабрика данных реализует полный цикл обработки информации от исходного снимка до готового аналитического продукта.
Спутники ДЗЗ
Аналитические геосервисы работают на основе данных ДЗЗ, которые передают космические аппараты. Спутники дистанционного зондирования Земли запускают для решения самых разных задач, поэтому орбиты, оптика и сенсоры у разных спутников могут сильно отличаться.
Один из мировых трендов в ДЗЗ – объединение спутников в группировки, которыми владеют и управляют спутниковые операторы, распространяющие данные на различных условиях. «Терра Тех» является дистрибутором данных ДЗЗ ведущих операторов космических систем ДЗЗ.
Банк данных ДЗЗ
Фонд данных Роскосмоса
Данные со спутников российской орбитальной группировки Госкорпорации «Роскосмос» доступны через Федеральный фонд данных ДЗЗ.
Зарубежная космосъемка
Снимки с зарубежных космических аппаратов ДЗЗ распространяются через надежных поставщиков в рамках дистрибуторских соглашений.
Классические инструменты
Фотограмметрические работы проводятся при обработке снимков для создания высокоточных ортофотопланов, мозаичных покрытий, цифровых моделей рельефа.
Цифровые карты изготавливаются в соответствии с отраслевыми стандартами и оформляются для наиболее информативной передачи ключевых сведений о территории.
Сопоставление разновременных данных является одним из основных инструментов анализа космической съемки, позволяющих определить все произошедшие на местности изменения.
Профессиональное дешифрирование космических снимков проводят высококвалифицированные специалисты для подготовки экспертных выводов о состоянии территории.
Передовые технологии
Космические снимки требовательны к вычислительным ресурсам. Поэтому геосервисы и аналитика разрабатываются с применением облачных технологий и онлайн-приложений, что гарантирует доступ к данным из любой точки в удобное время с любого устройства. Доступ к вычислительным ресурсам структурированного хранилища осуществляется через интернет-портал или программный протокол (API).
По совокупности ряда критериев – объем, скорость прироста, многообразие, изменчивость – данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) являются большими данными (big data), что позволяет в дальнейшем продуктивно применить к ним технологии искусственного интеллекта.
Технологии машинного обучения наиболее широко используются в качестве инструмента автоматизации дешифрирования. Обученные алгоритмы распознают на снимках объекты, явления, определяют их качественные и количественные показатели. Вторым важным направлением использования нейросетей является подготовка и оценка качества изображений. Алгоритм ищет на снимках дефекты и снижает их влияние при дальнейшей обработке.
Технологии смарт-контрактов с использованием блокчейна в будущем позволят гарантировать защиту информации от внесения изменений и достоверность геоданных при передаче между пользователями. Цифровые финансовые активы и технологии распределенных реестров могут стать инструментом реализации данных космической съемки и услуг в области геоаналитики.
Визуализация данных
Данные и результаты аналитики оформляются и предоставляются пользователям с помощью интерактивных карт, веб-страниц и геопорталов.
Геоаналитика по проекту оформляется автоматическими или экспертными отчетами, которые содержат карты, схемы, таблицы, инфографику и заключения сертифицированных специалистов.
Визуализация данных играет важнейшую роль при принятии решений на основе данных. Технологии виртуальной реальности кратно увеличивают эффективность и доступность восприятия информации.
Связаться с нами
Напишите нам и наши специалисты ответят на все ваши вопросы